Makalah :
Grid Computing
1. Latar Belakang
Komputasi grid adalah penggunaan sumber daya yang melibatkan banyak
komputer yang terdistribusi dan terpisah secara geografis untuk memecahkan
persoalan komputasi dalam skala besar. Grid komputing erat kaitannya dengan
metode komputasi paralel. Metode ini dapat membagi kerja komputer menjadi
beberapa bagian sehingga, tidak memberatkan kerja komputer itu sendiri dan
mempercepat kerja komputer.
Salah satu komponen yang terpenting juga dalam grid computing adalah
konektifitas atau jaringan. Tidak akan membentuk sebuah grid computing kalau
tidak ada jaringan. Di dalam sebuah jaringan, tidak asing lagi dengan
penggunaan IP Address. Lebih dari 20 tahun manusia menggunakan IPv4 sebagai
protokol jaringan. Namun, jumlah IPv4 yang mencapai 4,3 milyar sudah habis
tanggal 15 April 2011. Muncullah protokol jaringan baru yang merupakan
pengganti dari IPv4 yang sudah habis yaitu IPv6. Dengan protokol ini, pengguna
internet tidak perlu khawatir lagi akan kebutuhan penggunaan IP Address.
2. Metode
Metode
yang digunakan oleh penulis yaitu mengimplementasikan grid computing dengan
menggunakan pengalamatan IPv6. Berikut ini adalah desain grid computing dengan
IPv6.
Desain di
atas diimplementasikan pada jaringan EEPIS yang sudah ada sehingga terbentuk
topologi seperti gambar di bawah ini.
3. Analisis
Berikut adalah beberapa analisa yang
didapatkan adalah :
1. Implementasi IPv6 pada openmpi telah berhasil dilakukan dan mampu membentuk
komputasi parallel.
2.
Portal PHP bisa menggantikan peran globus untuk menjalankan aplikasi prime sum
dan perkalian matrik.
3. Condor belum bisa diimplementasikan karena versi 7.6.1 yang sekarang rilis
stabil belum support IPv6. Sedangkan versi yang support IPv6 adalah 7.7.x akan
mulai dikembangkan pada musim panas. Disarankan untuk menggunakan paket job scheduler
lain seperti oracle grid engine, dll.
4. MPICH2 versi 1.3 masih terdapat bug sehingga tidak bisa digunakan untuk
membentuk komputasi parallel dan sebagai alternatif pengganti openmpi.
5. Integrasi Globus dan openmpi tidak bisa diimplementasikan sehingga tidak
terbentuk lingkungan grid.
4. Kesimpulan
Berdasarkan hasil analisa penulis dapat
mengambil beberapa kesimpulan tentang Grid Computing. Adapun kesimpulan –
kesimpulan tersebut adalah sebagai berikut :
1. Ada berbagai macam kelompok di masyarakat
yang dapat keuntungan dari Komputasi Grid. Komunitas seperti pemerintah,
lembaga kesehatan, kolaborasi ilmu dan lain lain semuanya membutuhkan kemampuan
untuk berbagi data dan CPU power. Karena ada banyak area yang dapat
mempergunakan grid.
2. Komputasi grid adalah solusi untuk semua
masalah ini dan banyak lagi. Mereka menawarkan cara yang nyaman untuk
menghubungkan banyak perangkat (misalnya;prosesor, memori dan perangkat I/O)
sehingga pengguna akhir dapat, jika diizinkan, menggunakan semua perangkat
komputasi gabungan untuk jumlah waktu tertentu.
3. Implementasi Grid Computing menggunakan
pengalamatan IPv6 belum berhasil karena beberapa faktor yang sudah disebutkan
pada bab sebelumnya. Sedangkan Implementasi Grid Computing menggunakan
pengalamatan IPv4 berhasil sesuai dengan hasil yang didapat dari bab IV.
4. Pada Implementasi menggunakan IPv6,
penggunaan globus digantikan oleh web php yang digunakan untuk administrasi job
berbasis web.
5. Disain grid yang terdiri atas banyak
cluster mempunyai kelebihan dalam hal biaya serta kemudahan dalam penambahan
ataupun pengurangan node-node eksekusinya.
6. Eksekusi program di lingkungan yang berbeda
memberikan hasil seperti yang diharapkan, sehingga penambahan cluster ataupun
node-node eksekusi pada lingkungan komputasi bisa dilakukan tanpa mengganggu
jalannya proses eksekusi.
7. Globus toolkit dapat diandalkan, memberikan
lingkungan yang aman, serta bagus pada sisi layanan dan dukungan terhadap local
job scheduler, juga adaptif merespon kebutuhan pengembangan sistem aplikasi
grid yang bersifat open source.
Perbandingan :
Implementasi grid computing menggunakan pengalamatan IPv4 berhasil
dilakukan. Namun implementasi grid computing menggunakan pengalamatan IPv6 ini
belum berhasil. Oleh karena itu mungkin kedepannya dapat diperbaiki, agar
pengimplementasian berhasil. Mengingat komputasi grid memberikan keuntungan
kepada berbagai macam kelompok masyarakat. Karena melalui komputasi grid dapat
menghubungkan banyak perangkat, juga mempercepat dan memperingan kerja
komputer.
